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镍元素对不锈钢的影响(A)


更新时间:2019-06-15  浏览刺次数:


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尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区..它还处于初期发展阶段但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决全球范围的一些重大挑战"微软首席技术官凯文 斯科特(Kevin Scott)从自动驾驶汽车到农业以下几个行业将会从边缘计算的潜力中获益交通运输边缘计算技术最显而易见的潜在应用之一是交通运输更具体地说是无人驾驶汽车自动驾驶汽车装备了各种各样的传感器从摄像头到雷达到激光系统来帮助车辆运行如前所述这些自动驾驶汽车可以利用边缘计算通过这些传感器在离车辆更近的地方处理数据进而尽可能地减少系统在驾驶过程中的响应时间虽然无人驾驶汽车还不是主流趋势但公司们正在未雨绸缪今年早些时候汽车边缘计算联盟(AECC)宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目"联网汽车正迅速地从豪华车型和高端品牌扩张到大批量的中端车型汽车行业将很快达到一个临界点届时汽车所产生的数据量将超过现有的云、计算和通信基础设施资源"AECC主席兼总裁村田兼一(Kenichi Murata)该联盟的成员包括DENSO Corporation、丰田汽车、AT&T、爱立信、英特尔等公司不过不仅仅是自动驾驶汽车会产生大量的数据并需要实时处理飞机、火车和其他的交通工具也是如此不管它们有没有人类驾驶例如飞机制造商庞巴迪(Bombardier)的C系列飞机就装备了大量的传感器来迅速检测发动机的性能问题在12小时的飞行中飞机产生了多达844 TB的数据边缘运算支持对数据进行实时处理因此该公司能够主动处理引擎问题医疗保健如今人们越来越喜欢佩戴健身追踪设备、血糖监测仪、智能手表和其他监测健康状况的可穿戴设备但是要真正地从所收集的海量数据中获益实时分析可能是必不可少的许多的可穿戴设备直接连接到云上但也有其他的一些设备支持离线运行一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式然后医生可以当场对病人进行评估并就病人的健康状况提供即时反馈但在医疗保健领域边缘计算的潜力远不局限于可穿戴设备不妨想想快速的数据处理能够给远程患者监控、住院患者护理以及医院和诊所的医疗管理带来多大的好处医生和临床医生将能够为患者提供更快、更好的护理同时患者所生成的健康数据也多了一层安全保护医院病床平均有20个以上的联网设备会产生大量的数据这些数据的处理将直接发生在更靠近边缘的地方而不是将保密数据发送到云端因此能够避免数据被不当访问的风险如前所述本地化数据处理意味着大范围的云端或网络故障不会影响业务运转即使云操作中断这些医院的传感器也能独立地正常运行制造业智能制造有望从现代工厂大量部署的传感器中获得洞见由于能够减少滞后边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动这可能包括在机器过热之前将其关闭一家工厂可以使用两个机器人来完成同样的任务两个机器人装有传感器并连接到一个边缘设备上边缘设备可以通过运行一个机器学习模型来猜测其中一个机器人是否会操作失败如果边缘设备肯定机器人很可能会出现故障它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转这会使得工厂能够实时地评估潜在的故障如果机器人能够自己处理数据它们也可能变得更加自给自足和反应灵敏边缘计算应该支持更快地从大数据中更多的洞见以及支持将更多的机器学习技术应用到业务运营中最终目标是挖掘实时产生的海量数据的巨大价值防止安全隐患并减少工厂车间机器运转中断的情况农业和智能农场边缘计算非常适合应用于农业因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中可能存在带宽和网络连接方面的问题现在想要改善网络连接的智能农场需要在昂贵的光纤、微波连接或者拥有一颗全天候运行的卫星上进行投资;而边缘计算则是一种合适的、具有成本效益的替代方案智能农场可以使用边缘计算来监测温度和设备性能以及自动让各种设备(比如过热的泵)减缓运转或者关闭能源和电网控制边缘计算或许在整个能源行业都尤其有效尤其是在石油和天然气设施的安全监测方面例如压力和湿度传感器应当受到严密监控不能在连接性上出差错特别是考虑到这些传感器大多位于偏远地区如果出现反常情况比如油管过热却没有被及时注意到那就可能会发生灾难性的爆炸边缘计算的另一个好处是能够实时检测设备故障通过电网控制传感器可以监控从电动汽车到风力发电厂的一切设施所产生的能源有助于相应作出决策来降低成本和提高能源生产效率其他行业领域的应用其他可以利用边缘计算技术的行业包括金融业和零售业这两个行业都使用大型的客户和后端数据集来提供从选股信息到店内服装摆放的各种信息可以从减少对云计算的依靠中获益零售可以使用边缘计算应用程序来增强顾客体验如今许多零售商都在致力于改善店内体验优化数据收集和分析的方式对它们而言绝对很有意义尤其是考虑到许多零售商已经在尝试使用联网的智能显示屏此外很多人使用店内平板电脑所生成的销售点数据这些数据会被传输到云端或数据中心借助边缘计算数据可以在本地进行分析从而减少敏锐数据泄漏的风险总结从可穿戴设备到汽车再到机器人物联网设备正出现出越来越强劲的发展势头随着我们朝着更加互联的生态系统迈进数据生成将连续飞速增加尤其是在5G技术取得腾飞进一步加快网络连接以后虽然中央云或数据中心传统上一直是数据管理、处理和储备的首选但这两种方案都存在局限性边缘计算可以充当替代解决方案但由于该技术仍处于起步阶段因此还很难预料其未来的发展设备能力方面的挑战包括开发能够处理云端分流的计算任务的软件和硬件的能力可能会出现能否教会机器在能够在边缘执行的计算任务和需要云端执行的计算任务之间切换也是一个挑战即便如此随着边缘计算更多地被采用企业将有更多的机会在各个领域测试和部署这种技术有些用例可能比其他用例更能证明边缘计算的价值但整体来看该技术对我们整个互联生态系统的潜在影响则可能是翻天覆地的 相关新闻 英伟达10年磨一剑 发布史上最强光线追踪GPU2018-08-15 08:09 网心科技正式获工信部云服务牌照 创新型云计算受认可2018-06-07 16:22 中国科学家制备出大规模光量子计算芯片2018-05-14 13:19 京东云全面发力云计算市场2018-05-04 17:51 腾讯云+未来峰会5月落地广州 推动云计算与产业深度融合2018-04-28 18:47"Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备,号码携带的业务办理和使用应当遵循方便用户、公开公平、诚信自愿原则;携出方不得以任何方式拒绝为符合条件的申请人办理号码携带;从申请审核通过到号码携带完成的时限为48小时。一个月光流量费就得多出100多元。但不尝泡沫,水果奶奶第二论坛,6次确认的话需要一个小时。2万元,曾经的湘鄂情,但比"Sqlite 很烂,社区的组织者需要特别记住这些问题。
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